KHUNG BÀN CÂN ( CÂN ĐIỆN TỬ THÁI NGUYÊN )
- Cân đạt cấp chính xác 3 theo tiêu chuẩn Việt Nam TCVN4988-89
- Bàn cân được thiết kế đặc biệt để phù hợp với tình trạng cân xe ôtô chở quá tải ở Việt Nam (tải trọng cục bộ lớn hơn nhiều lần so với tải trọng cho phép của xe), đảm bảo độ bền chắc, chịu lực tốt ở tải trọng lớn.
- Khả năng chịu tải: 100.000 - 120.000 kg
- Khả năng chịu quá tải an toàn: 150% và quá tải hư hỏng 300%.
- Khung bàn cân 3x18m : Kết cấu được chia thành 3 Modul (mỗi Modul 3m x 6m)
- Dầm chính là 09 thanh thép đúc hình U320 mm xếp dọc theo lằng của bánh xe.
- Tấm ốp ngang chính ở hai đầu mỗi Modul: 02 tấm thép (18mm x 200mm x 3000mm).
- Dầm ngang phụ ở mỗi Modul gồm 01 thanh U300 xếp trải đều.
- Tôn mặt bàn cân: Thép tấm nhập khẩu có độ dày 10mm.
- Kiểu cân: Dạng cân nổi có 2 ram dóc hoặc chìm.
- Vật liệu dùng chế tạo: Thép CT3 hoặc SS400 nhập ngoại trực tiếp (Nga, Hàn Quốc, Trung Quốc.. ) mặt sàn cân được liên kết với các dầm thép chịu lực. Các dầm chịu lực được gia cố tối đa đảm bảo khả năng chịu tải tốt.
- Sàn cân được thiết kế mô ở giữa để nước có thể đổ về hai bên chống tình trạng động nước trên mặt sàn.
- Bàn cân được ghép nối bằng những mối hàn chịu lực và có tính đàn hồi cao chống được sự cong vênh, biến dạng khi bị quá tải của cân.
- Toàn bộ bàn cân được sơn 1 lớp sơn chống gỉ, chống oxi hoá và sơn phủ bằng sơn màu đảm bảo tính thẩm mỹ và khả năng chống ăn mòn cho cân, đảm bảo sử dụng tốt trong môi trường công nghiệp.
- Có hệ thống giảm dao động gồm 04 giảm dao động ngang và 04 giảm dao động dọc ở 04 góc của bàn cân.
- Vật liệu : Thép SS400
- Sắt chịu lực chính : U320
- Tole ốp mặt U : 16mm
- Tole mặt bàn cân gân : 10mm
- Có hệ thống giảm dao động gồm 04 giảm dao động ngang và 04 giảm dao động dọc ở 04 góc của bànThiết kế đặc biệt để phù hợp với tình trạng cân xe ôtô chở quá tải ở Việt Nam (tải trọng cục bộ lớn hơn nhiều lần so với tải trọng cho phép của xe) đảm bảo độ bền chắc, chịu lực tốt ở tải trọng lớn.
- Bàn cân được thiết kế đặc biệt để phù hợp với tình trạng cân xe ô tô chở quá tải ở Việt Nam (tải trọng cục bộ lớn hơn nhiều lần so với tải trọng cho phép của xe) theo công nghệ của
Mettler - Toledo và MKcell , đảm bảo độ bền chắc, chịu lực tốt ở tải trọng lớn.
- Khung bàn cân xe tải tải trọng 80 tấn kích thước 3x18m .
- Thiết kế gồm 3 module 3000mm x 6000mm lắp đặt nhanh chóng và dễ dàng.
- Khung bàn cân được thiết kề dạng dầm U320
- Bàn cân thiết kế dạng hộp nên có độ cứng và độ chịu lực cao hơn 1,25 lần so với bàn cân dạng dầm I thẳng; diện tích đáy bàn cân tiếp xúc trực tiếp với môi trường ~1/2 so với bàn cân dạng dầm I thẳng nên hạn chế sự oxi hóa của môi trường, nâng cao tuổi thọ cân.
- Toàn bộ bàn cân được sơn 1 lớp sơn chống gỉ, chống oxi hoá và sơn phủ bằng sơn màu đảm bảo tính thẩm mỹ và khả năng chống ăn mòn cho cân, đảm bảo sử dụng tốt trong môi trường công nghiệp.
ĐẦU CÂN ĐIỆN TỬ D2008FA
Đầu cân D2008FA-Keli - Bộ chỉ thị cân kỹ thuật số:
Đầu cân D2008FA – Digital hay còn gọi là Bộ chỉ thị D2008FA là sản phẩm có độ chính xác và độ tin cậy cao. Chuyên dùng cho cân ô tô, cân xe tải sử dụng cảm biến lực kỹ thuật số của hãng Keli (China).
- Cấu tạo vỏ hợp kim thép không gỉ, bền bỉ, bảo vệ khỏi các tác động bên ngoài của môi trương cho hoạt động chính xác.
- Lưu trữ lên tới 1500 số xe, 200 mã hàng, 100 mã khách hà và 2400 dữ liệu cân.
- Giao diện in song song cho phép kết nối vơi rất nhiều model máy in khác nhau như; ESPON LQ-300K+Ⅱ、ESPON LQ-300K 、ESPON LQ-680K、ESPON LQ-730K、 ESPON LQ-1600K, KX-P1131, DS-300, ...
![Hướng dẫn sử dụng đầu cân D2008FA - Cân Điện Tử TBQ](data:image/jpeg;base64,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)
LOADCELL QSD KELI USA
Load cell QS-D 30T, 40T
+ Nhãn hiệu: Keli USA
+ Hãng sản xuất: Keli
+ Ứng dụng: dùng cho cân ô tô, ...
+ Sản xuất tại Trung Quốc
+ Mã Hiệu: QS-D 30 tấn
+ Tiêu chuẩn: OIML
+ Kiểu loadcell thế hệ mới: Cầu bi
+ Độ chính xác loadcell: 0,02%
+ Độ nhạy: 2,0000 mV/V
+ Cấp bảo vệ loadcell: IP68
+ Độ quá tải an toàn loadcell: 150%
+ Độ quá tải lớn nhất loadcell: 300%
+ Loadcell sử dụng công nghệ hàn Laser tiên tiến nhất hiện nay, đảm bảo ổn định làm việc lâu dài trong mọi môi trường.
+ Vỏ làm bằng thép hợp kim.
+ Tải trọng: 30, 40 tấn
+ Độ chính xác lớn, tin cậy và tính ổn định cao.
+ Tự động ổn định cân bằng, điều chỉnh tâm,
chống xô lệch và chống va đập tốt.
+ Ứng dụng: cân ôtô, cân tàu hỏa và các loại cân chuyên dụng khác.
Tag xem thêm: cảm biến Load cell QS-D 30T Keli, cam bien Load cell QS-D 30T Keli, Load cell QS-D 30T Keli cân điện tử, Load cell QS-D 30T Keli can dien tu, cam bien luc Load cell QS-D 30T Keli, cảm biến lực Load cell QS-D 30T Keli, cảm biến cân điện tử Load cell QS-D 30T Keli
![Loadcell QSD - Keli](data:image/jpeg;base64,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)